01-Processamento em Batch
Visão Geral
O processamento em batch (lote) é um método de execução de tarefas computacionais onde um conjunto de programas ou comandos (“jobs”) são coletados e processados sequencialmente ou em paralelo, sem interação direta do usuário durante a execução. Sua importância reside na automação de tarefas repetitivas e que consomem muitos recursos, otimizando o uso do sistema, especialmente fora dos horários de pico. É fundamental em ambientes que lidam com grandes volumes de dados, como processamento de folhas de pagamento, geração de relatórios financeiros e backups.
Definição
Processamento em batch refere-se à execução de uma série de programas (“jobs”) em um computador sem intervenção manual. Os jobs são agrupados (formando um “batch”) e submetidos ao sistema, que os executa conforme a disponibilidade de recursos. A principal característica é a ausência de interação do usuário enquanto os jobs estão rodando; a entrada é fornecida no início e a saída é coletada no final.
Exemplos
- Folha de Pagamento: Calcular salários, impostos e deduções para todos os funcionários de uma empresa no final do mês. Os dados de entrada (horas trabalhadas, informações dos funcionários) são processados em lote para gerar os holerites e realizar as transferências bancárias.
- Faturamento: Processar todas as transações de vendas de um período para gerar faturas para os clientes.
- Backups Noturnos: Realizar cópias de segurança de grandes volumes de dados de servidores durante a noite, quando o sistema tem menor carga de usuários interativos.
- Processamento de Transações Bancárias: Compensação de cheques e transferências realizadas durante o dia, processadas em lote durante a noite.
- Análise de Dados Científicos: Executar simulações ou análises complexas que demandam horas ou dias de processamento contínuo sobre grandes datasets.
Características
- Não Interativo: Não requer intervenção do usuário durante a execução.
- Agendamento: Jobs podem ser agendados para execução em horários específicos (ex: baixa utilização do sistema).
- Automação: Ideal para tarefas repetitivas e de longa duração.
- Orientado a Recursos: Foca na utilização eficiente dos recursos computacionais (CPU, memória, I/O).
- Processamento Sequencial ou Paralelo: Jobs podem ser executados um após o outro ou, em sistemas mais modernos, em paralelo.
- Entrada/Saída Pré-definida: Dados de entrada são fornecidos antes do início e os resultados são gerados ao final.
Vantagens
- Eficiência: Maximiza o uso dos recursos computacionais, especialmente em tarefas de grande volume.
- Automação: Reduz a necessidade de intervenção manual, minimizando erros e custos operacionais.
- Agendamento Flexível: Permite executar tarefas pesadas em horários de menor demanda, sem impactar usuários interativos.
- Confiabilidade: Processos bem definidos e automatizados tendem a ser mais consistentes.
- Compartilhamento de Recursos: Permite que múltiplos usuários ou departamentos compartilhem recursos computacionais de forma organizada.
Desvantagens
- Falta de Interatividade: Não é adequado para tarefas que exigem resposta imediata ou interação com o usuário.
- Tempo de Espera (Turnaround Time): Pode haver um atraso significativo entre a submissão do job e a obtenção do resultado.
- Debugging: A depuração de erros pode ser mais complexa, pois ocorrem sem observação direta.
- Gerenciamento: Requer sistemas de gerenciamento de jobs e filas para organizar a execução.